Klasická databáza hľadá presné zhody: „Nájdi záznamy kde meno = 'Novák'." Vektorová databáza hľadá podobnosť: „Nájdi dokumenty, ktoré sa tematicky podobajú tejto otázke."
Ako to funguje? Každý text (vetu, odstavec, dokument) systém prevedie na vektor – zoznam čísel, ktorý reprezentuje jeho „zmysel". Podobné texty majú podobné vektory.
Vektorové databázy sú základom RAG systémov. Keď zákaznícky agent hľadá relevantnú informáciu z vašich 500 interných dokumentov, robí to práve cez vektorovú databázu – nájde tematicky relevantné časti, aj keď otázka neobsahuje presne tie slová, ktoré sú v dokumentoch.
Populárne vektorové databázy: Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector (ako rozšírenie PostgreSQL).
Pre väčšinu firemných AI projektov funguje vektorová databáza „v pozadí" – ako klient ju nevidíte, ale je súčasťou každého spoľahlivého RAG riešenia.