Zkratka RAG znamená Retrieval-Augmented Generation. Zní to technicky, ale myšlenka je jednoduchá: když se AI agenta na něco zeptáte, systém nejdřív najde související části vašich dokumentů (smlouvy, interní manuály, ceníky, historii konverzací) a teprve podle nich sestaví odpověď.
Bez RAG umí AI odpovídat jen podle toho, co se naučila při tréninku, což může být zastaralé nebo příliš obecné. S RAG pracuje agent s vašimi aktuálními daty.
Příklad: zákaznický agent s RAG umí odpovědět na otázku „Jaká je cena produktu X pro zákazníky se splatností nad 30 dní?", protože má přístup k vašemu ceníku. Bez RAG by odpověděl jen obecně, nebo by si informaci vymyslel.
RAG je dnes běžnou součástí většiny firemních AI řešení. Firmy nepotřebují obecné znalosti, potřebují AI, která zná jejich procesy, produkty a zákazníky.