Fine-tuning je proces, pri ktorom vezmete všeobecný AI model (napr. GPT-4) a ďalej ho trénujete na vlastných dátach, aby bol lepší v konkrétnej oblasti alebo dodržiaval váš firemný štýl.
Predstavte si to takto: základný model vie písať e-maily. Po fine-tuningu na sto príkladoch vašich najlepších obchodných e-mailov bude písať v rovnakom tóne, s rovnakou štruktúrou a bude vedieť, čo vo vašej firme zvykne fungovať.
Fine-tuning má zmysel, keď: chcete model, ktorý píše v konkrétnom štýle alebo tóne; potrebujete špecializovaný model pre úzku doménu (právne texty, medicínska dokumentácia); chcete menší, rýchlejší a lacnejší model pre vysoký objem úloh.
Dôležitý rozdiel: fine-tuning nie je to isté ako RAG. RAG dáva modelu prístup k dokumentom za behu — fine-tuning mení samotné „reflexy" modelu.
Väčšina firiem potrebuje RAG, nie fine-tuning. Fine-tuning má zmysel pri veľkých objemoch a špecifických požiadavkách na štýl.